Machine Learning Engineer | 機械学習エンジニア

Beatrust では、組織の中で人が協業し、自己実現をしていくためのプロダクトを作っています。自然言語処理やレコメンド技術は Beatrust のプロダクトのコアであり、Beatrust に登録しているユーザーのプロフィール情報の解析や人探しにあたって最適なマッチングや素早く正確な検索など、ユーザーの UX を素晴らしいものにするために、あらゆる場面で機械学習技術が用いられています。Beatrust では、深い人間理解を常に探求し、その上で蓄積されたデータを活用した機能開発や、データ循環のエコシステムの構想・検証を行っていただける方を募集しています。

求めるスキルと経験

Minimum qualifications

Beatrust の Vision や Mission に共感していただける方
人や組織がどうあるか・どうあるとよいかについて、データや機械学習技術を用いて探索することへの強い興味・関心
機械学習・自然言語処理・情報検索に関する知見・経験
Python によるデータ分析・プログラミング経験
GCP / AWS / Azure などのクラウド環境に関する基礎的な知識
日本語の理解（日本語のデータの活用）
英語の理解（英語圏のユーザーデータの活用、Beatrust 内での英語圏メンバーとのコミュニケーション）

Preferred qualifications

先進的な機械学習技術に対する興味や知見
データサイエンス系もしくはソーシャルサイエンス系の学会への論文投稿実績
人や組織に関するデータの分析経験
データ分析や機械学習パイプラインの構築経験
機械学習や自然言語処理、レコメンド、検索技術などのトピックでの登壇経験やブログ等での発信経験
チームのリーダーとしてのマネジメント経験
オープンソースプロジェクトへの貢献活動
Kaggle で Master 以上の実績がある方
ビジネスレベル以上の英語

ポジションについて

現在、Beatrust は様々な業界・カルチャーのお客様に導入が進んでおり、多様なバックグランドをもつユーザーの特性を正しく理解したうえで、ユーザーが協業や自己実現を行うための機能を開発していくことが必要となっています。そのためには深い人間理解を追求しつつ、ユーザー自身の発するデータを機械学習技術などを通じてユーザーへ提供する機能へと落とし込んでいくことが重要と考えています。

ML Engineer の方には、Beatrust 上に日々蓄積されるユーザーデータを利用した機械学習ベースの機能開発を行っていただくとともに、Beatrust上でデータが最大限活用できるようにするためのデータエコシステム（データ利活用の循環）の実現を模索していただきます。

業務内容

ユーザーの発するテキスト情報（プロフィール、コミュニケーションログ等）を理解するためのモデル開発・改善
検索やレコメンド機能の開発・改善
その他データを利用した機能開発
クローリングなどによるデータ収集
アノテーションの設計・実施
先進的な機械学習技術の理解・検証

参考資料

ローンチ前の Tag Suggestion 機能を機械学習で作る - Beatrust techBlog

Beatrust の ML Lead の Tatsuya（白川達也）です。機械学習はデータからの学習プロセスを経てデータに最適化した機能を提供する技術ですが、新しい機能の導入前の段階ではユーザーの行動ログデータなどが蓄積されていないため、機械学習ベースの機能を新規提供することには本質的な困難さがあります。本記事は、Beatrust People における Tag Suggestion 機能を例に、そのような状況においてどのように機械学習ベースの機能を構築していったのかを記したものです。本記事で書いたこと Beatrust における Tag Suggestion 機能の紹介データがない状況でどうあがいたか機能改善ポイント（Relevance、Importance、Diversity）仲間を募集しています！なお、今回の記事は私のほかにもいつも Beatrust を手伝ってくれている仲間・友人たちとの共同の成果でもあります。ありがとうございました！あなたの人となりをあらわす最適なタグのセットは何でしょう？ Beatrust ではユーザーのプロフィールデータを蓄積・整理し、活用可能にすることを目的としたサービスである Beatrust People と、Beatrust People を基軸にして人や組織のコラボレーションを活性化させるためのサービス群を開発しています。人材可視化サービスを導入した経験のある方や Beatrust のユーザーにヒアリングをしている中で、プロフィールを更新性に課題を持たれているという声をしばしばお聞きしています。この課題を解決するために、Beatrust ではスキルや興味・趣味の自動抽出・推薦機能の開発に力を入れています。Beatrust のサービス上で発生するデータも含め、Beatrust のユーザーが日々発信しているデータから、その方がどのようなことが得意で何に興味を持っているかなどを抽出・推定し推薦することで、プロフィールの更新の手間を最小限にしつつ、自己認識をより深めてもらおうという機能です。 Tag Suggestion 機能は自動抽出・推薦機能のひとつであり、Beatrust People